корпоративный хранилище данный спирли
Бизнес Инжиниринг Групп | Публикации | Библиотека избранных статей по менеджменту | Менеджмент знаний » Что такое BUSINESS INTELLIGENCE?
-Начало
сайта-Написать
письмо-Карта
сайта
Поиск:
ЧаВо
Форум
Контакты
Прайс
Теория
Инструменты
Обучение
Консалтинг
Публикации
Партнеры
О фирме
Методология бизнес-инжиниринга Стратегия Структуры Процессы Персонал Финансы Логистика Маркетинг Менеджмент качества Менеджмент знаний Информационные технологии Библиотека избранных статей по менеджментуОбщие концепции современного менеджмента Методологии бизнес-инжиниринга корпоративный хранилище данный спирли бизнес-моделирования Стратегическое управление Организационное проектирование. Управление процессами корпоративный хранилище данный спирли проектами. Организационная культура корпоративный хранилище данный спирли организационное поведение. Управление персоналом. Логистика корпоративный хранилище данный спирли управление производством Финансовый менеджмент. Управленческий учет, бюджетирование. Современный маркетинг Менеджмент качества Менеджмент знаний Информационные технологии Управленческий консалтинг Краткий словарь терминов современного менеджмента
Задайте нам вопрос
Имя:
Компания:
Телефон:
E-mail:
Вопрос:
Введите число на рисунке:
Ближайшие семинары
Новые организационные технологии: организационное проектирование в условиях постоянных изменений. Как это делают сегодня? Узнайте на семинарах «Бизнес Инжиниринг Групп»
подробнее
Главная | Публикации | Библиотека избранных статей по менеджменту | Менеджмент знаний
Что такое BUSINESS INTELLIGENCE?
Валерий Артемьев
24.04.2003
Открытые системы, #04/2003
Термин "business intelligence" существует сравнительно давно,
хотя у нас он мало употребляется из-за отсутствия адекватного перевода корпоративный хранилище данный спирли четкого
понимания, что, впрочем, характерно корпоративный хранилище данный спирли для Запада. Попытаемся разобраться в его
сути.
В русском языке слово "интеллект" однозначно понимается, как
мыслительная способность человека. На первый взгляд неплохой перевод для термина
Business intelligence предложен в [1] "интеллектуальный анализ данных", но сразу
возникает вопрос, корпоративный хранилище данный спирли имеется ли "неинтеллектуальный анализ данных".
На неопределенность обсуждаемого термина повлияла
многозначность английского слова "intelligence":
способность узнавать корпоративный хранилище данный спирли понимать; готовность к пониманию;
знания, переданные или приобретенные путем обучения,
исследования или опыта;
действие или состояние в процессе познания;
разведка, разведывательные данные.
В русском языке слово "интеллект" однозначно понимается, как
мыслительная способность человека. На первый взгляд неплохой перевод для термина
Business intelligence предложен в [1] "интеллектуальный анализ данных", но сразу
возникает вопрос, корпоративный хранилище данный спирли имеется ли "неинтеллектуальный анализ данных". Пути языка
неисповедимы, поэтому будем использовать корпоративный хранилище данный спирли оригинал на английском корпоративный хранилище данный спирли кальку
"бизнес-интеллект".
Различные определения.
Впервые термин "business intelligence" был введен в обращение аналитиками
Gartner в конце 1980-х годов, как "пользователецентрический процесс, который
включает доступ корпоративный хранилище данный спирли исследование информации, ее анализ, выработку интуиции корпоративный хранилище данный спирли
понимания, которые ведут к улучшенному корпоративный хранилище данный спирли неформальному принятию решений". Позже
в 1996 году появилось уточнение - "инструменты для анализа данных, построения
отчетов корпоративный хранилище данный спирли запросов могут помочь бизнес-пользователям преодолеть море данных для
того, чтобы синтезировать из них значимую информацию, - сегодня эти инструменты
в совокупности попадают в категорию, называемую бизнес-интеллект (Business
Intelligence) "
BI как методы,
технологии, средства извлечения корпоративный хранилище данный спирли представления знаний
Согласно первоначальным определениям, BI - это процесс
анализа информации, выработки интуиции корпоративный хранилище данный спирли понимания для улучшенного корпоративный хранилище данный спирли
неформального принятия решений бизнес-пользователями, корпоративный хранилище данный спирли также инструменты для
извлечения из данных значимой для бизнеса информации. Надо отметить, что
большинство определений трактуют "business intelligence" как процесс,
технологии, методы корпоративный хранилище данный спирли средства извлечения корпоративный хранилище данный спирли представления знаний.
В статье Джонатана Ву (Jonathan Wu) "Business Intelligence:
What is Business Intelligence?" (www.dmreview.com),
говорится: "Business Intelligence является процессом сбора многоаспектной
информации об исследуемом предмете. Разработаны программные приложения, которые
обеспечивают пользователей возможностью проводить такой процесс для ответа на
вопросы бизнеса корпоративный хранилище данный спирли для выявления значимых тенденций или шаблонов в исследуемой
информации".
А вот определение, предложенное The Data Warehousing
Institute (www.dmreview.com): "Business intelligence имеет отношение к процессу
превращения данных в знания, корпоративный хранилище данный спирли знаний в действия бизнеса для получения выгоды.
Является деятельностью конечного пользователя, которую облегчают различные
аналитические корпоративный хранилище данный спирли групповые инструменты корпоративный хранилище данный спирли приложения, корпоративный хранилище данный спирли также инфраструктура
хранилища данных".
Глоссарий www.sdgcomputing.com/glossary.htm избегает напрямую
говорить о business intelligence, корпоративный хранилище данный спирли ведет речь об инструментах бизнес-
интеллекта (business intelligence tools), но в контексте данных, информации корпоративный хранилище данный спирли
знаний: "Инструменты business intelligence - программное обеспечение, которое
позволяет бизнес-пользователям видеть корпоративный хранилище данный спирли использовать большое количество сложных
данных. Знания, основанные на данных, (data-based knowledge) получаются из
данных с использованием инструментов business intelligence корпоративный хранилище данный спирли процесса создания корпоративный хранилище данный спирли
ведения хранилища данных (data warehousing)".
BI как знания о бизнесе
и для бизнеса
Другая часть определений рассматривает business intelligence
не как процесс, корпоративный хранилище данный спирли как результат процесса извлечения знаний - как сами знания о
бизнесе для принятия решений.
Следующее определение взято из глоссария к материалу "Impossible
Data Warehouse Situations: Solutions from the Experts": "Business Intelligence (BI)
обычно описывает результат углубленного анализа детальных данных бизнеса,
включает технологии баз данных корпоративный хранилище данный спирли приложений, корпоративный хранилище данный спирли также практику анализа. Иногда
используется как синоним "поддержки принятия решений", хотя Business
Intelligence понятие технически более широкое".
Другое определение подобного рода гласит: "Business
Intelligence - знания, добытые о бизнесе с использованием различных
аппаратно-программных технологий. Такие технологии дают возможность организациям
превращать данные в информацию, корпоративный хранилище данный спирли затем информацию в знания". Это определение
четко разграничивает понятия "данные", "информация" корпоративный хранилище данный спирли "знания". Данные
понимаются как реальность, которую компьютер записывает, хранит корпоративный хранилище данный спирли обрабатывает -
это "сырые данные". Информация - это то, что человек в состоянии понять о
реальности, корпоративный хранилище данный спирли знания - это то, что в бизнесе используется для принятия решений.
В процессе организации информации для получения знания часто применяют хранилища
данных, корпоративный хранилище данный спирли для представления этого знания пользователям - инструменты
бизнес-интеллекта. Каждый год количество данных в мире удваивается, но от этого
мало пользы, хотя их можно превратить в полезную информацию корпоративный хранилище данный спирли знания -
информация сама по себе не очень подходит для принятия решений в виду ее
огромного объема. Средства бизнес- интеллекта корпоративный хранилище данный спирли хранилищ данных призваны
находить в кучах данных корпоративный хранилище данный спирли информации то существенное, что реально прибавляется к
нашим полезным знаниям. Они не пытаются полностью заменить человека, корпоративный хранилище данный спирли
используют для формирования гипотез интуицию, основанную на его подсознании корпоративный хранилище данный спирли
личном опыте.
Итак, бизнес-интеллект (business intelligence) в широком
смысле слова определяет:
процесс превращения данных в информацию корпоративный хранилище данный спирли знания о
бизнесе для поддержки принятия улучшенных корпоративный хранилище данный спирли неформальных решений;
информационные технологии (методы корпоративный хранилище данный спирли средства) сбора
данных, консолидации информации корпоративный хранилище данный спирли обеспечения доступа бизнес-пользователей к
знаниям;
знания о бизнесе, добытые в результате углубленного
анализа детальных данных корпоративный хранилище данный спирли консолидированной информации.
Место корпоративный хранилище данный спирли характерные особенности Business intelligence
В основе технологии BI лежит организация доступа конечных
пользователей корпоративный хранилище данный спирли анализ структурированных количественных по своей природе данных
и информации о бизнесе. BI порождает итерационный процесс бизнес-пользователя,
включающий доступ к данным корпоративный хранилище данный спирли их анализ, корпоративный хранилище данный спирли тем самым проявление интуиции,
формирование заключений, нахождение взаимосвязей, чтобы эффективно изменять
предприятие в положительную сторону. BI имеет широкий спектр пользователей на
предприятии, включая руководителей корпоративный хранилище данный спирли аналитиков.
Business intelligence корпоративный хранилище данный спирли
Knowledge Management
Некоторые склонны весьма широко трактовать BI, включая в это
понятие корпоративный хранилище данный спирли технологию управления знаниями Knowledge Management (КМ), которая,
однако больше связана с анализом неструктурированной или слабоструктурированной
информации (например, HTML), которая не является предметом анализа BI-
инструментов. KM обеспечивает категоризацию, разведку корпоративный хранилище данный спирли семантическую обработку
текстов, расширенный поиск информации корпоративный хранилище данный спирли др. Технология BI имеет отношение к
анализу фактографической структурированной (базы данных, плоские файлы корпоративный хранилище данный спирли другие
ODBC или OLE DB-источники данных) корпоративный хранилище данный спирли квазиструктурированной информации (например,
XML). Плотные стыки корпоративный хранилище данный спирли пересечения возможны при подготовке справочной информации
для анализа с помощью разведки (text mining) корпоративный хранилище данный спирли очистки текста, корпоративный хранилище данный спирли также при
расширении поиска информации на аналитические БД. Корпорации IBM корпоративный хранилище данный спирли Microsoft
реализуют стратегии интеграции программных средств бизнес-интеллекта корпоративный хранилище данный спирли
инструментов управления знаниями, ставя своей целью создание нового поколения
ПО, которое будет обрабатывать как структурированные, так корпоративный хранилище данный спирли неструктурированные
данные [2].
BI, EIS, DSS,
электронный бизнес корпоративный хранилище данный спирли коммерция
За последние 10 лет менялись названия корпоративный хранилище данный спирли содержание
информационно-аналитических систем от информационных систем руководителя (executive
information systems, EIS) до систем поддержки принятия решений (decision support
systems, DSS) корпоративный хранилище данный спирли сейчас до систем бизнес-интеллекта.
Во времена больших ЭВМ корпоративный хранилище данный спирли миникомпьютеров, когда у большинства
пользователей не было прямого доступа к компьютерам, организации зависели от
своих подразделений ИТ, которые обеспечивали их стандартными корпоративный хранилище данный спирли параметрическими
отчетами. Но чтобы получить отчеты, отличные от стандартных, пользователям нужно
было заказывать их разработку корпоративный хранилище данный спирли ждать в течение нескольких дней или недель.
Приложения EIS были настроены на нужды руководителей корпоративный хранилище данный спирли
менеджеров корпоративный хранилище данный спирли давали возможность получать основную агрегированную информацию о
состоянии их бизнеса в виде таблиц или диаграмм. Обычно они включали
регламентные запросы с набором параметров. Такие пакеты обычно разрабатывались
силами своих подразделений ИТ. Для получения дополнительной информации корпоративный хранилище данный спирли
проведения дальнейшего анализа применялись другие приложения или создавались по
заказу запросы или отчеты на SQL.
Приложения DSS первого поколения были пакетами прикладных
программ с динамической генерацией SQL-скриптов по типу запрашиваемой
пользователем информации. Они позволяли аналитикам получать информацию из
реляционных БД, не требуя знания SQL. В отличие от EIS
приложения DSS могут отвечать на широкий спектр
вопросов бизнеса, имеют несколько вариантов представления отчетов корпоративный хранилище данный спирли определенные
возможности форматирования. Однако гибкость таких пакетов все же была ограничена
из-за ориентации на конкретный набор задач.
С приходом ПК корпоративный хранилище данный спирли локальных сетей следующее поколение
приложений DSS строится уже на основе BI корпоративный хранилище данный спирли позволяет пользователю-непрограммисту
легко корпоративный хранилище данный спирли оперативно извлекать информацию из различных источников, формировать
собственные настраиваемые отчеты или графические представления, проводить
многомерный анализ данных. Развитие систем бизнес-интеллекта прошло путь от
"толстых" клиентов до Web-приложений, в которых пользователь ведет исследование
с помощью браузера корпоративный хранилище данный спирли может работать удаленно. Можно также создавать сценарии
"что если" корпоративный хранилище данный спирли коллективно просматривать корпоративный хранилище данный спирли обновлять информацию.
Хотя пользователи корпоративной BI-информации традиционно
находятся внутри предприятия, с распространением Web для электронного бизнеса,
B2B, CRM корпоративный хранилище данный спирли SCM BI- пользователи могут быть корпоративный хранилище данный спирли внешними по отношению к предприятию
[9], корпоративный хранилище данный спирли в B2C, C2B корпоративный хранилище данный спирли на торговых площадках пользователями BI являются
пользователи Internet.
BI корпоративный хранилище данный спирли хранилища данных
Концепция, методы корпоративный хранилище данный спирли средства хранилища данных (Data
warehousing) определяют подходы корпоративный хранилище данный спирли обеспечивают интеграцию, очистку,
ретроспективное хранение информации, предназначенной для анализа [3], отвечают
на вопрос "Как подготовить информацию для анализа?". Технология
бизнес-интеллекта определяет методы корпоративный хранилище данный спирли средства доступа корпоративный хранилище данный спирли оперативного анализа
информации в терминах предметной области. BI-средства не обязательно должны
работать в инфраструктуре хранилища данных, но в этом случае проблема очистки корпоративный хранилище данный спирли
согласования данных возлагается на них, причем осуществлять эти операции
придется на лету или же предварительно, но для обособленного информационного
ресурса. Кроме того, есть эффект влияния на производительность корпоративный хранилище данный спирли надежность
оперативной системы обработки транзакций. Вот
почему хорошей корпоративной практикой является выделение транзакционной корпоративный хранилище данный спирли
аналитической составляющих корпоративный хранилище данный спирли применение для второй различных решений по
хранилищу данных. Основные стыки идут не только на уровне информации, но корпоративный хранилище данный спирли на
уровне метаданных. В случае хранилища данных можно обеспечить централизованное
управление метаданными.
Следует отметить, что часто термином "хранилище данных"
обозначают систему поддержки принятия решений DSS или
информационно-аналитическую систему, основанные на технологиях хранилища данных
и бизнес-интеллекта [5,6].
Классификация продуктов business intelligence Сегодня категории BI-продуктов включают: BI-инструменты корпоративный хранилище данный спирли BI-приложения.
Первые, в свою очередь, делятся на: генераторы запросов корпоративный хранилище данный спирли отчетов; развитые BI-
инструменты, - прежде всего инструменты оперативной аналитической обработки (online
analytical processing, OLAP); корпоративные BI-наборы (enterprise BI suites,
EBIS); BI-платформы. Главная часть BI-инструментов делится на корпоративные
BI-наборы корпоративный хранилище данный спирли BI-платформы. Средства генерации запросов корпоративный хранилище данный спирли отчетов в большой
степени поглощаются корпоративный хранилище данный спирли замещаются корпоративными BI-наборами. Многомерные
OLAP-механизмы или серверы, корпоративный хранилище данный спирли также реляционные OLAP-механизмы являются
BI-инструментами корпоративный хранилище данный спирли инфраструктурой для BI-платформ. Большинство BI- инструментов
применяются конечными пользователями для доступа, анализа корпоративный хранилище данный спирли генерации отчетов по
данным, которые чаще всего располагаются в хранилище, витринах данных или
оперативных складах данных. Разработчики приложений используют BI-платформы для
создания корпоративный хранилище данный спирли внедрения BI-приложений, которые не рассматриваются как
BI-инструменты. Примером BI-приложения является информационная система
руководителя EIS.
Инструменты генерации запросов корпоративный хранилище данный спирли отчетов
Генераторы запросов корпоративный хранилище данный спирли отчетов - типично "настольные"
инструменты, предоставляющие пользователям доступ к базам данных, выполняющие
некоторый анализ корпоративный хранилище данный спирли формирующие отчеты. Запросы могут быть как незапланированными
(ad hoc), так корпоративный хранилище данный спирли иметь регламентный характер.
Имеются системы генерации отчетов (как правило, серверные), которые поддерживают
регламентные запросы корпоративный хранилище данный спирли отчеты. Настольные генераторы запросов корпоративный хранилище данный спирли отчетов
расширены также некоторыми облегченными возможностями OLAP. Развитые инструменты
этой категории объединяют в себе возможности пакетной генерации регламентных
отчетов корпоративный хранилище данный спирли настольных генераторов запросов, рассылки отчетов корпоративный хранилище данный спирли их оперативного
обновления, образуя так называемую корпоративную отчетность (corporate reporting)[10].
В ее арсенал входят сервер отчетов, средства рассылки, публикации отчетов на Web,
механизм извещения о событиях или отклонениях (alerts). Характерные
представители - Crystal Reports, Cognos Impromptu корпоративный хранилище данный спирли Actuate e.Reporting Suite.
OLAP или развитые
аналитические инструменты
Инструменты OLAP являются аналитическими инструментами,
которые первоначально были основаны на многомерных базах данных (МБД) [4].
МБД - это базы данных, сконструированные специально для
поддержки анализа количественных данных с множеством измерений, содержат данные
в "чисто" многомерной форме. Большинство приложений включают измерение времени,
другие измерения могут касаться географии, организационных единиц, клиентов,
продуктов корпоративный хранилище данный спирли др. OLAP позволяет организовать измерения в виде иерархии. Данные
представлены в виде гиперкубов (кубов) - логических корпоративный хранилище данный спирли физических моделей
показателей, коллективно использующих измерения, корпоративный хранилище данный спирли также иерархии в этих
измерениях. Некоторые данные предварительно агрегированы в БД, другие
рассчитываются "на лету".
Средства OLAP позволяют исследовать данные по различным
измерениям [4]. Пользователи могут выбрать, какие показатели анализировать,
какие измерения корпоративный хранилище данный спирли как отображать в кросс-таблице, обменять строки корпоративный хранилище данный спирли столбцы "pivoting",
затем сделать срезы корпоративный хранилище данный спирли вырезки ("slice&dice"), чтобы
сконцентрироваться на определенной комбинации размерностей. Можно изменять
детальность данных, двигаясь по уровням с помощью детализации корпоративный хранилище данный спирли укрупнения "drill
down/ roll up", корпоративный хранилище данный спирли также кросс-детализации "drill across" через другие измерения.
Для поддержки МБД используются OLAP-серверы [6],
оптимизированные для многомерного анализа корпоративный хранилище данный спирли поставляемые с аналитическими
возможностями. Они обеспечивают хорошую производительность, но обычно требуют
много времени для загрузки корпоративный хранилище данный спирли расширения МБД. Поставляются с возможностью "reach-through",
позволяя перейти от агрегатов к деталям в реляционных БД. Классический OLAP-
сервер - Hyperion Essbase Server.
Сегодня реляционные СУБД применяются для эмуляции МБД корпоративный хранилище данный спирли
поддерживают многомерный анализ [3,6]. OLAP для реляционных БД (ROLAP) имеет
преимущество по масштабируемости корпоративный хранилище данный спирли гибкости, но проигрывает по
производительности многомерному OLAP (MOLAP), хотя существуют методы повышения
производительности, наподобие схемы "звезда". Несмотря на то что МБД являются
по-прежнему наиболее подходящими для оперативной аналитической обработки, сейчас
эту возможность встраивают в реляционные СУБД или расширяют их (например, MS
Analysis Services или ORACLE OLAP Services - это не
то же самое, что ROLAP). Также существует гибридная оперативная аналитическая
обработка данных (HOLAP) для гибридных продуктов, которые могут хранить
многомерные данные естественным образом, корпоративный хранилище данный спирли также в реляционном представлении.
Доступ к МБД осуществляется с помощью API для генерации многомерных запросов,
тогда как к реляционным БД доступ производится посредством запросов на SQL.
Примером ROLAP-сервера является Microstrategy7i Server.
Настольные OLAP-инструменты (например, BusinessObjects
Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer), встроенные сейчас в EBIS,
облегчают конечным пользователям просмотр корпоративный хранилище данный спирли манипулирование многомерными
данными, которые могут поступать из серверных ресурсов данных ROLAP или MOLAP.
Некоторые из этих продуктов имеют возможность загружать кубы, так что они могут
работать автономно. Как часть EBIS эти настольные инструменты оснащены
возможностями серверной обработки, которые выходят за пределы их традиционных
возможностей, но не конкурируют с MOLAP-инструментами. Настольные инструменты по
сравнению с MOLAP-средствами имеют небольшую производительность корпоративный хранилище данный спирли аналитическую
мощь. Нередко обеспечивается интерфейс через Excel, например, MS Eхcel2000/OLAP
PTS, BusinessQuery for Excel.Практически все
OLAP-инструменты имеют Web-расширения (Business Objects WebIntelligence к
примеру), для некоторых они являются базовыми.
Корпоративные BI-наборы
EBIS - естественный путь для
предоставления BI-инструментов, которые ранее поставлялись в виде разрозненных
продуктов. Эти наборы интегрируются в наборы инструментов генерации запросов,
отчетов корпоративный хранилище данный спирли OLAP. Корпоративные BI-наборы должны иметь масштабируемость корпоративный хранилище данный спирли
распространяться не только на внутренних пользователей, но корпоративный хранилище данный спирли на ключевых заказчиков,
поставщиков корпоративный хранилище данный спирли др. Продукты BI- наборов должны помогать администраторам при
внедрении корпоративный хранилище данный спирли управлении BI без добавления новых ресурсов. Из-за тесного родства
Web корпоративный хранилище данный спирли корпоративных BI-наборов некоторые поставщики описывают свои BI-наборы как
BI-порталы. Эти портальные предложения обеспечивают
подмножество возможностей EBIS с помощью Web-браузера, однако поставщики
постоянно увеличивают их функциональность, приближая ее к возможностям
инструментов для "толстых" клиентов. Типичные EBIS поставляют Business Objects корпоративный хранилище данный спирли
Cognos.
BI-платформы
BI-платформы предлагают наборы
инструментов для создания, внедрения, поддержки корпоративный хранилище данный спирли сопровождения BI-приложений.
Имеются насыщенные данными приложения с "заказными" интерфейсами конечного
пользователя, организованные вокруг специфических бизнес-проблем, с целевым
анализом корпоративный хранилище данный спирли моделями. BI-платформы, хотя корпоративный хранилище данный спирли не так быстро растут корпоративный хранилище данный спирли широко
используются как EBIS, являются важным сегментом благодаря ожидаемому корпоративный хранилище данный спирли уже
происходящему росту BI-приложений. Стараниями поставщиков реляционных СУБД,
создающих OLAP-расширения своих СУБД, многие поставщики платформ, которые
предоставили многомерные СУБД для OLAP, чтобы выжить были вынуждены мигрировать
в область BI-приложений. Семейства продуктов СУБД, обеспечивающие возможности BI,
действительно подталкивают рост рынка BI-платформ. Отчасти это происходит
благодаря большей активности ряда поставщиков СУБД. Рассматривая различные
инструменты, видим, что EBIS являются высоко функциональными средствами, но они
не имеют такого большого значения, как BI-платформы или заказные BI-приложения.
Зато BI-платформы обычно не так функционально полны, как корпоративные
BI-наборы. При выборе BI-платформ нужно учитывать следующие характеристики:
модульность, распределенную архитектуру, поддержку стандартов XML, OLE DB for
OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM корпоративный хранилище данный спирли обеспечение работы в Web. Они должны также
обеспечивать функциональность, специфическую для бизнес-интеллекта, корпоративный хранилище данный спирли именно:
доступ к БД (SQL), манипулирование многомерными данными, функции моделирования,
статистический анализ корпоративный хранилище данный спирли деловую графику. Эту категорию продуктов представляют
фирмы Microsoft, SAS Institute, ORACLE, SAP корпоративный хранилище данный спирли другие.
BI-приложения
В приложения бизнес-интеллекта часто встроены BI-инструменты
(OLAP, генераторы запросов корпоративный хранилище данный спирли отчетов, средства моделирования, статистического
анализа, визуализации корпоративный хранилище данный спирли data mining). Многие BI-приложения извлекают данные из
ERP- приложений. BI-приложения обычно ориентированы на конкретную функцию
организации или задачу, такие как анализ корпоративный хранилище данный спирли прогноз продаж, финансовое
бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций, "churn
analysis" в телекоммуникациях корпоративный хранилище данный спирли т.п. Они могут применяться корпоративный хранилище данный спирли более широко как
в случае приложений управления эффективностью
предприятия (enterprise perfomance management) или системы сбалансированных
показателей (balanced scorecard).
Разведка данных
Разведка данных (data mining) представляет собой процесс
обнаружения корреляции, тенденций, шаблонов, связей корпоративный хранилище данный спирли категорий [1,7]. Она
выполняется путем тщательного исследования данных с использованием технологий
распознавания шаблонов, корпоративный хранилище данный спирли также статистических корпоративный хранилище данный спирли
математических методов. При разведке данных многократно выполняются различные
операции корпоративный хранилище данный спирли преобразования над сырыми данными (отбор признаков, стратификация,
кластеризация, визуализация корпоративный хранилище данный спирли регрессия), которые предназначены: 1) для
нахождения представлений, которые являются интуитивно понятными для людей,
которые, в свою очередь, лучше понимают бизнес- процессы, лежащие в основе их
деятельности; 2) для нахождения моделей, которые могут предсказать результат или
значение определенных ситуаций, используя исторические или субъективные данные.
В отличие от использования OLAP разведка данных в значительно
меньшей степени направляется пользователем, вместо этого полагается на
специализированные алгоритмы, которые устанавливают соотношение информации корпоративный хранилище данный спирли
помогают распознать важные (и ранее неизвестные) тенденции, свободные от
предвзятости корпоративный хранилище данный спирли предположений пользователя.
Другие методы корпоративный хранилище данный спирли средства BI
Кроме перечисленных инструментов, в состав BI могут входить
следующие средства анализа [1]: пакеты статистического анализа корпоративный хранилище данный спирли анализ
временных рядов корпоративный хранилище данный спирли оценки рисков; средства моделирования; пакеты для нейронных
сетей; средства нечеткой логики корпоративный хранилище данный спирли экспертные системы.
Дополнительно нужно отметить средства для графического
оформления результатов [11]: средства деловой корпоративный хранилище данный спирли научно-технической графики;
"приборные доски", средства аналитической картографии корпоративный хранилище данный спирли топологических карт;
средства визуализации многомерных данных.
Архитектура business intelligence
Корпоративная BI-архитектура должна быть разработана после того, как определены
BI-потребности пользователей, но до выбора BI-инструментов. Архитектура Business
Intelligence определяет компоненты доставки BI-информации корпоративный хранилище данный спирли компоненты
BI-технологии (рис.1). После определения профилей использования BI- информации,
может быть спроектирована архитектура доставки информации, основанная на этих
профилях корпоративный хранилище данный спирли на требуемом типе внедрения. Это может быть любая смесь настольных
клиентов с сетевым подключением, настольных
клиентов корпоративный хранилище данный спирли сервера, тонких клиентов на основе Web корпоративный хранилище данный спирли других мобильных
вычислительных устройств. Архитектура доставки информации определит
пользовательские интерфейсы, которые часто являются порталами с возможностью
персонализации.
Архитектура BI-технологии определяет инфраструктуру корпоративный хранилище данный спирли
компоненты, необходимые для поддержки внедрения, эксплуатации корпоративный хранилище данный спирли
администрирования BI- инструментов корпоративный хранилище данный спирли приложений, корпоративный хранилище данный спирли также связи этих компонентов.
Прочная архитектура BI-технологии будет состоять из двух важных слоев:
инфраструктуры корпоративный хранилище данный спирли прикладных сервисов (или функциональности). Инфраструктурный
слой включает информационные ресурсы, администрирование корпоративный хранилище данный спирли сети. На этом слое
данные собираются, интегрируются корпоративный хранилище данный спирли становятся доступными. Хранилище данных
является одним из возможных компонентов инфраструктурного слоя. Для
использования BI в оперативных системах может потребоваться оперативный склад
данных (operational data store, ODS), возможно связанный с корпоративными
структурами workflow. Прикладные сервисы включают все BI-сервисы, такие как
механизмы запросов, анализа, генерации отчетов корпоративный хранилище данный спирли визуализации, корпоративный хранилище данный спирли также средства
безопасности корпоративный хранилище данный спирли метаданные.
Среда хранения корпоративный хранилище данный спирли доступ к BI-информации
Помимо традиционных решений по хранилищам данных Oracle9i корпоративный хранилище данный спирли
MS SQL Server2000, растет число применений хранилищ ERP, например, SAP BW для R/3,
или PeopleSoft Enterprise Warehouse с BI-приложениями Enterprise Performance
Management. Однако в обоих случаях функциональность привязана к конкретным
системам ERP, корпоративный хранилище данный спирли следовательно ограничена.
Быстро растет применение ROLAP для хранения BI-информации,
из-за удобства реляционных СУБД для приложений с очень большими базами детальных
данных корпоративный хранилище данный спирли благодаря включению возможностей OLAP в СУБД. Использование МБД корпоративный хранилище данный спирли OLAP
остается неизменным корпоративный хранилище данный спирли наиболее преобладающим, т.к. они обеспечивают лучшую
производительность корпоративный хранилище данный спирли функциональность там, где важны агрегированные данные корпоративный хранилище данный спирли
сложные аналитические расчеты.
Неудивительно, что при дороговизне двухзвенных
клиент-серверных структур доступ к BI все чаще происходит через Web. Центр
тяжести перемещается на сервер, отражая тот факт, что важным элементом является
доступ к корпоративной BI-информации, автономные же ПК
явно недостаточно функциональны. Популярна корпоративный хранилище данный спирли растет
доставка BI-отчетов по электронной почте, корпоративный хранилище данный спирли мобильные корпоративный хранилище данный спирли беспроводные способы
доставки пока распространяются медленно.
Метаданные
Большинство BI-инструментов, представленных на рынке,
используют слой метаданных или репозиторий. Бизнес-метаданные включают
определения данных, которые хранятся в источниках данных, в терминах предметной
области. Они также могут содержать правила корпоративный хранилище данный спирли вычисления, которые должны быть
определены для этого бизнеса. Кроме того, существуют технические метаданные для
доступа к физическим данным. CASE-средства, реляционные СУБД, средства
извлечения, преобразования корпоративный хранилище данный спирли загрузки данных используют метаданные. При создании
хранилища корпоративный хранилище данный спирли витрин данных часто можно автоматически извлечь метаданные из
источников данных, но иногда пользователям самим приходится доставать
метаданные. Так, возможна сложная ситуация с несколькими репозиториями,
существующими в одной организации. Отсутствие общих метаданных для инструментов
- из-за отсутствия стандартов для метаданных - серьезная проблема для
подразделений ИТ.
Плюсы корпоративный хранилище данный спирли минусы технологии
Возможности пользователя по ведению многоаспектного оперативного анализа
информации в терминах предметной области для поддержки принятия бизнес решений
быстро расширяются. Параллельное движение от информационной анархии или
диктатуры к информационной демократии [9] расширяет контингент пользователей
business intelligence. На первое место выходит потребность гибкого доступа к
корпоративным данным, корпоративный хранилище данный спирли не просто потребность решить конкретную функциональную
задачу. Снижается прямая зависимость от подразделений ИТ, изготавливающих по
заказу отчеты или запросы. Возможен переход от статических регламентных отчетов
к "живому отчету", корпоративный хранилище данный спирли наиболее продвинутые аналитики получают возможность
проводить кросс-тематический анализ корпоративный хранилище данный спирли построение сводных отчетов с нуля, имея
семантических слой, описывающий все показатели корпоративный хранилище данный спирли разрезы корпоративной
информации. Эти же средства могут использовать программисты для быстрого
создания регламентных, параметрических отчетов. Web-доступ к BI (как к
статическому, так корпоративный хранилище данный спирли к динамическому контенту) позволит обеспечить реальное
корпоративное информационное пространство корпоративный хранилище данный спирли коллективную работу сотрудников.
Основным риском является слишком быстрые изменения в
технологии BI, использование непроверенных решений корпоративный хранилище данный спирли средств. Нужно отслеживать
поставщиков, оценивать их устойчивость, направления развития, регулярно
пробовать новые средства, проводить типизацию корпоративный хранилище данный спирли унификацию BI. Другой риск
связан с качеством данных - если они должным образом не преобразованы, не
очищены корпоративный хранилище данный спирли не консолидированы, то никакие "навороченные" возможности
BI-инструментов или приложений не смогут увеличить достоверность данных. Ряд
проблем могут возникнуть из-за не согласованности
метаданных. В рамках большой корпорации эти вопросы решаются на инфраструктурном
уровне путем создания корпоративного хранилища данных корпоративный хранилище данный спирли централизованного
управления метаданными. Создание хранилища поможет навести порядок в
номенклатуре собираемых показателей, сборе данных, их распространении корпоративный хранилище данный спирли
санкционировании доступа. Сама BI-технология не в состоянии решить комплексно
эти проблемы, корпоративный хранилище данный спирли пренебрежение ими возвращает к информационной анархии корпоративный хранилище данный спирли
"силосным ямам данных" [9].
Основные игроки на поле BI
В соответствии с пресловутыми магическими квадратами Gartner
[8] технологическими лидерами EBIS являются сегодня Business Objects корпоративный хранилище данный спирли Cognos,
на границе между лидерами корпоративный хранилище данный спирли претендентами - Information Builders, корпоративный хранилище данный спирли Microsoft корпоративный хранилище данный спирли
Oracle - в претендентах. У одной нет
самостоятельного OLAP-клиента, корпоративный хранилище данный спирли используется функциональность сводной таблицы
Excel200x, корпоративный хранилище данный спирли нет генератора отчетов, у другой - пока нет замены для Oracle
Express Analyzer. В группе "провидцев" выделяются Crystal Decisions на границе с
лидерами. Также следует отметить Actuate корпоративный хранилище данный спирли MicroStrategy.
Для BI-платформ практически нет лидеров, что свидетельствует
о незрелости технологий корпоративный хранилище данный спирли рынка. На границе этой области находится пока только
Microsoft за счет решений по встраиванию OLAP-сервисов в MS SQL Server корпоративный хранилище данный спирли
развития их до аналитического сервера. Среди других претендентов - SAS Institute,
далее плотную группу образуют Oracle, PeopleSoft корпоративный хранилище данный спирли SAP. Hyperion в буквальном
смысле на перепутье - SAS корпоративный хранилище данный спирли Hyperion потеряли лидирующие позиции 2000 года.
Среди провидцев следует отметить MicroStrategy. К сожалению, Crystal Decisions
пока выступает как нишевой игрок.
Тенденции Среди
BI-инструментов наибольший рост испытывают EBIS, что отражает усилившуюся
конкуренцию в сегодняшней экономике. Использование инструментов для генерации
запросов корпоративный хранилище данный спирли отчетов, анализа данных снижается, организации обновляют их корпоративный хранилище данный спирли
заменяют корпоративными BI-наборами. Основные инструменты (незапланированные
запросы, отчетность корпоративный хранилище данный спирли основной OLAP-анализ) все еще остаются наиболее
распространенными, удовлетворяя большинство потребностей. Также растет
применение OLAP корпоративный хранилище данный спирли других развитых BI-инструментов, подобных технологии data
mining. Однако автономные инструменты data mining исчезают, эта технология
поглощается корпоративный хранилище данный спирли включается в другие BI-инструменты, например, в расширения СУБД.
Ожидается, что в течение 5 лет такие возможности, как XML для
анализа (XML/A), BI Web-сервисы, совместная работа, беспроводные корпоративный хранилище данный спирли мобильные
коммуникации объединятся в виде сетей бизнес-интеллекта (BI networks), которые
будут дополнены средствами мониторинга бизнес
деятельности (Business activity monitoring, BAM).
XML для анализа.
XML/A первоначально появился как коммуникационный протокол между разными
BI-слоями (клиент, аналитический сервер, сервер БД). У XML/A имеются серьезные
проблемы производительности - он создает большие накладные расходы корпоративный хранилище данный спирли пока
применим лишь для "облегченного" OLAP-клиента. Однако если эти проблемы будут
решены, XML/A мог бы стать единым языком общения (lingua franca) между
различными BI-средами, пересекая множество доменов, поставщиков корпоративный хранилище данный спирли технологий,
таким образом поддерживая BI networks.
BI Web-сервисы.
Поставщики часто идентифицируют продукты EBIS как BI- порталы, потому что версии
этих продуктов для Web обеспечивают точку входа к корпоративной информации.
Фактически зачастую эти BI-порталы поддерживают также связи с
неструктурированной информацией, хотя обычно для этого требуется некая система
интеграции. Все более корпоративный хранилище данный спирли более продукты EBIS фокусируются на внешних составляющих
корпорации (extranet e-business intelligence). Новая компонентная архитектура
SOA, ориентированная на сервисы (службы), является развитием серверов приложений
и корпоративных порталов. Эта новация связана также с технологиями J2EE корпоративный хранилище данный спирли .NET.
BI Web-сервисы делают BI-инструменты открытыми компонентами с известными
интерфейсами корпоративный хранилище данный спирли доступными во всех видах сетей. Увеличивается число поставщиков
BI-продуктов, которые реализуют их в виде Web- служб, но чаще под соусом
Совместная работа. Добавление аннотаций к отчетам корпоративный хранилище данный спирли
разделение результатов анализа между несколькими пользователями возможно со
времен EIS, однако сейчас эта функциональность популярна корпоративный хранилище данный спирли во многие
BI-приложения добавлены возможности workflow. Ожидается, что пользователи смогут
работать одновременно с одной моделью или будет обеспечена связь разных
BI-приложений в реальном времени.
Беспроводной корпоративный хранилище данный спирли мобильный бизнес-интеллект. Другая
устойчивая тенденция по доставке BI-информации видна у поставщиков, дающим
возможность BI- продуктам доставлять отчеты посредством мобильной технологии,
включая персональных электронных помощников PDA, Internet-телефонов
и пейджеров.
Мониторинг бизнес-деятельности. Новая технология BAM
является по существу операционным BI корпоративный хранилище данный спирли сочетает интеграцию приложений реального
времени с возможностями бизнес-интеллекта. Используя транзакционные данные,
извлеченные из систем обработки транзакций в реальном времени, BI-инструменты
анализируют эти данные корпоративный хранилище данный спирли выдают предупреждения о критических событиях корпоративный хранилище данный спирли
информацию операционным пользователям, принимающим непосредственные решения.
В основе технологии BI лежит организация доступа конечных
пользователей корпоративный хранилище данный спирли анализ структурированных количественных по своей природе данных
и информации о бизнесе. BI порождает итерационный процесс бизнес-пользователя,
включающий доступ к данным корпоративный хранилище данный спирли их анализ, корпоративный хранилище данный спирли тем самым
проявление интуиции, формирование заключений, нахождение взаимосвязей, чтобы
эффективно изменять предприятие в положительную сторону.
Корпоративная BI-архитектура должна быть разработана после
того, как определены BI-потребности пользователей, но до выбора BI-инструментов.
В соответствии с пресловутыми магическими квадратами Gartner
[8] технологическими лидерами EBIS являются сегодня Business Objects корпоративный хранилище данный спирли Cognos,
на границе между лидерами корпоративный хранилище данный спирли претендентами - Information Builders, корпоративный хранилище данный спирли Microsoft корпоративный хранилище данный спирли
Oracle - в претендентах.
Использование инструментов для генерации запросов корпоративный хранилище данный спирли отчетов,
анализа данных снижается, организации обновляют их корпоративный хранилище данный спирли заменяют корпоративными
BI-наборами. Основные инструменты (незапланированные запросы, отчетность корпоративный хранилище данный спирли
основной OLAP- анализ) все еще остаются наиболее распространенными, удовлетворяя
большинство потребностей.
Врезки:
Рис.1. Архитектура Business intelligence
Литература
Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы
данных. Интеллектуальная обработка информации. // М.: Нолидж, 2001
Салливан. Данных - больше, доступ - лучше //
Computerworld Россия, ¦38/2001.
Kimbal R. The Data Warehouse Toolkit: Practical
Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. John Willey&Sons, 1996
Thomsen E. OLAP Solutions: Building Multidimensional
Information Systems. Wiley Computer Publishing, 1997
Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование,
разработка, реализация. Том.1: Пер. с англ. // М.: Вильямс, 2001
Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. ХРАНИЛИЩА
ДАННЫХ. От концепции до внедрения/ Под общ. Ред. С.Я. Архипенкова // М.:
ДИАЛОГ-МИФИ, 2002
В., Самойленко А. Data mining: учебный курс. // СПб:
Питер, 2001
Inside Gartner Group (рус.),
Дрезнер Х., Хостманн Б. корпоративный хранилище данный спирли Ф. Байтендийк. Вниманию руководства: Обновленные
Волшебные Квадраты Gartner для систем интеллектуальной поддержки бизнеса,
2003, февраль
Liautaud B., Hammond M. e-Business Intelligence: Turning
Information into Knoledge into Profit. McGraw-Hill, 2001
Кристин Комафорд. Корпоративная отчетность: Серверная
архитектура для распределенного доступа к информации. // Открытые системы,
1999, 2.
Том Салливан. Это надо рисовать: Программное обеспечение
анализа данных становится более выразительным. // ComputerWorld Россия,
2000, 42.
Валерий Артемьев (art@gci.cbr.ru) - советник директора
Главного центра информатизации Банка России (Москва)
24.04.2003
Открытые системы, #04/2003
Ждем ваших звонков:
+7 (812)
3368970
191014,
Россия, Санкт-Петербург
ул.
9-я Советская, д. 2
© 1999-2008
Бизнес Инжиниринг
Групп
admin@bigc.ru
www.bigc.ru
Главная
Новости
Контакты
Поиск
Персональный раздел
разделы
аденома
сухой мороженый
ppg краска
схема зал вахтангова
герб рф
рефрижератор
отбеливание
асбест а7-450
утюг
напыление ппу
стальной топкий spartherm
электрокамин dimplex model silver (sp4)
тестоделитель
три цвета: красный
гостинницы спб
вагонка половой доска
кбе
southpark
легранд
заказать обед
магнитный доска
культура танго
отбеливание
басейны intex
зубной боль
спецобувь
гипсокартон
сервис холодильник
итальянский вина
рак простата
охота зверь
рассылка адрес
сенсорный экран
крупный жилищный комплекс
структурный штукатурка
переработка резина
фарфор
бордюр
электромонтажный стол
помидор купля
кулер 754
выписка егрп
измеритель температры
корпоративный хранилище данный спирли
купить нипель
грунт
беременность род
электропечь dimplex model elba
детский мир wow
qtek
электропечь dimplex model amesbury
скачать короткий нард
маркировочная краска
концентрирование кислорода
купить широкоугольник
лучший ковры
купить видеокарту
инженерный геодезия
гидрант
красный площадь сегодня
renu multiplus 355мл
вечерний платье
букмекерский контора фаворит
renu multiplus 355мл
фризер
электрокамин dimplex model plasma (sp9)
помыть потолок
огнезащитный состав
бахила
пп-пленка
тонирование авто
покраска аэротенк
трехфазный электросчетчик
бахила производитель
кожгалантерея
цвет гармония
бейсболки заказ
вытяжка
купить ломтерезку
купить пароварка
автоподъемник
купить широкоугольник
банковский ячейка
нейминг
компания макса линдера
пазл
лак эмаль
dect desktop
фосфоресцирующий краска
светлогорск
степ-аэробика
антигололедные реагент
три цвета: синий
пластиковый пакет
время архангельск
фейрверк праздник
предохранитель пкэ
восстановление удаленный информация
нард скачать
организация видеоконференция
восстановление удаленный информация
mobilux
купить nokia 9300i
qtek
компания петрокатридж
договор суррогатный мать
лекарство рак
доставка дров
стоматологический услуга
прайс эфирный антенна
кислотостойкий краска
установка hotbird
грунт стяжка
брусок алмазный
лакокраска
факультет психология
авиатакси
фарфор portofino
бесплатный нард
измеритель сопротивление
фирменый цвет
зеркало babyliss
ваза 2111
покраска рчв
листогибы
электросчетчик гамма
откачка туалет
купить чейнджер
высокотемпературный электроизоляция
бензопила dolmar
дружкова кружка
kiev apartaments rent
прайс зеркало
изделие слойка
профессиональный видеосъемка
арочный конструкция
российский флаг
лучший ковры
обрезание
профессиональный видеосъемка
доставка суша
вытяжка крона
lida
жила кострома
организация похорон
северский доломит
билет мхат
thuraya
комнатный перегородка
ливнесборные решетка
protherm
изготовление краска
краска ржавчина
сборный доставка
iridium motorola
корпоративный хранилище данный спирли